CONTENIDOS TEÓRICOS:
MÓDULO 1: Introducción a la estadística y la epidemiología en la investigación en ciencias de la salud.
Tema 1: La estadística y la epidemiología en el método científico.
-La delimitación del problema.
-Esquema de método científico.
-Intervención de la estadística y la epidemiología.
-Conceptos y usos de la epidemiología.
-El razonamiento epidemiológico.
-Estrategias en la investigación epidemiológica.
-Causalidad. viables a estudio.
-Tipos de variables.
-Población y muestras.
-Parámetros y estadísticas.
-Hipótesis conceptuales y operativas.
-La inferencia estadística.
Tema 2: Conceptos básicos de estadística.
-Elementos para la descripción de información.
-Distribución de frecuencias.
-Características descriptivas de una variable.
-Representaciones gráficas.
-Fenómenos aleatorios.
-Operaciones básicas
-Probabilidad. Probabilidad condicionada.
-Teoremas básicos.
-Variables aleatorias. Características
-Tipos.
-Modelos de probabilidad.
Tema 3: Conceptos básicos de epidemiología.
-Medidas de frecuencia de los fenómenos de salud y enfermedad.
-Prevalencia.
-Incidencia. Incidencia acumulada (riesgo)
-Tasa de incidencia.
-Relación entre las medidas de frecuencia.
-Medidas de asociación.
-Riesgo relativo. Riesgo atribuible.
-Medidas de impacto potencial.
-Riesgo atribuible poblacional.
MÓDULO 2: La planificación de la investigación.
Tema 4: Diseño de la investigación.
-Diseño de un estudio.
-Tipos de estudios epidemilógicos observacionales.
-Estudios descriptivos.
-Estudios ecológicos (poblacionales como unidades de estudio)
-Estudios descriptivos con individuos como unidades de estudio.
-Estudios analíticos.
-Diseño, análisis e interpretación.
-Estudios de casos y controles.
-Estudio de cohortes.
-Calidad de los estudios epidemiológicos: precisión y validez.
-Validez interna y externa.
-Errores sistemáticos (sesgos)
Tema 5: Plan muestral.
-Muestreo.
-Errores en el proceso de muestreo.
-Tipos de muestreo.
-Muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado.
-Muestreo por conglomerados.
-Muestreo polietápico.
-Previsión del tamaño de la muestra.
MÓDULO 3: Fundamentos de inferencia.
Tema 6: Distribuciones muestrales.
-Concepto de distribución muestral.
-Teorema central del límite.
-Error estándar.
-Distribuciones muestrales de las principales características estadísticas.
Tema 7: Estimación.
-Estimación puntual.
-Criterios de estimación.
-Propiedades.
-Estimadores de los prarámetros más frecuentes.
-Estimación por intervalos.
-Nivel de confianza y precisión de un intervalo.
Tema 8: Contraste de hipótesis.
-¿Que son las hipótesis?
-Características del razonamiento hipotético.
-Contraste de hipótesis.
-Tipos de hipótesis.
-Etapas en la resolución de un contraste de hipótesis.
-Nivel de significación.
-Potencia.
-Región crítica.
-Valor p de un contraste.
MÓDULO 4: Análisis de los datos de una investigación.
Tema 9: Especificación del problema de análisis.
-Variables respuesta y variables explicativas.
-Clasificación de procedimientos de inferencia según el tipo de variable, objetivos del análisis y diseño.
-Pruebas paramétricas y no paramétricas.
Tema 10: Estudio de una variable respuesta en una población.
-Inferencias sobre una media.
-Inferencias sobre una proporción.
-Determinación de tamaños muestrales.
Tema 11: Estudio de una variable respuesta en dos poblaciones.
-Comparación de medias y proporciones en 3 o más poblaciones independientes.
-Comparación de medias y proporciones en poblaciones apareadas.
-Prueba Ji-cuadrado.
-Pruebas no paramétricas para la comparación de dos poblaciones.
-Determinación de tamaños muestrales.
Tema 12: Estudio de una variable respuesta en más de dos poblaciones.
-Comparación de medias y proporciones en 3 o más poblaciones independientes.
-Comparación de medias y proporciones en 3 o más poblaciones apareadas.
-Pruebas no paramétricas para la comparación de 3 o más poblaciones.
Tema 13: Estudio de la relación entre dos variables.
-Análisis simple epidemiológico.
-Inferencia sobre las medidas de asociación del análisis simple.
-Regresión lineal simple y correlación lineal.
-Estudio de la concordancia.
Tema 14: Introducción al análisis multivariante.
-Análisis multivariante.
-Clasificación de técnicas de análisis multivariante.
-Formulación de modelos multivariantes.
-Efectos de confusión y modificación de efecto interacción.
-Análisis estratufucadi oara variables cualitativas.
-Introducción a la regresión lineal múltiple.
Tema 15: Precauciones en el análisis de los datos y guía abreviada para un protocolo de estudio.
-Errores más frecuentes en el análisis de los datos.
-Guía abreviada para el análisis de los datos del protocolo de un estudio.
CONTENIDOS PRÁCTICOS:
Practica 1: Gestión y análisis de un banco de datos con el programa estadístico SPSS
Practica 2: Análisis epidemiológico con el programa EPIINFO
